人工智能（AI） 除了在计算机广泛使用外，在机器视觉、智能控制、工业机器人等应用中都已经得到较为普遍的使用。通过采用人工智能，可以优化复杂的流程，创造重大的附加价值。而人工智能概念的切实实施，高度依赖于可用的信息。这些信息的提取、分发和处理是增加价值的关键。
倍加福自动化集团与Symate 公司的AI 共同合作探讨，通过人工智能与自动化技术的实用对接，彰显AI 技术结合自动化技术后对于实际应用显著的优化作用。
车用尿素罐由塑料制成，其加注口使用超声波焊接到罐体上。不同型号组件的形状各不相同，焊接工艺的参数也因部件形状和尺寸的不同而异。针对每个零件进行调整、检查和记录是一项非常复杂的工作，其复杂性随着因素的增加而呈指数型增长。
传统的自动化系统迟早会达到其处理能力的极限，打破现有流程的变化和调整难以避免！人工智能和机器学习为管理复杂性提供了新的方法，让自动化更加智能。
倍加福新业务开发部门Daniel Möst 强调说：“使用人工智能处理复杂流程是非常具有价值性的。反过来，人工智能只有在获得大量详细信息时才能发挥其全部潜力。所以传感器在获取生产过程的信息方面起着至关重要的作用。传感器通信问题也愈发重要。” 几十年来，这家总部位于曼海姆的自动化技术公司一直专长于这个复杂的领域。
人工智能领域由硅谷巨头和初创公司主导，比如德累斯顿市的Symate 公司。“到目前为止，这两个领域之间几乎没有任何联系，” Symate 公司David Haferkorn 解释说。“我们与倍加福共同合作，希望提供以应用为导向的、务实的AI 解决方案，用较低的入门成本创造可衡量的附加价值。”借助于Detact 系统，Symate 提供了灵活的人工智能基础设施，用于收集、分析以及处理生产数据和质量数据。这个网页版系统可以使用物联网应用程序系统性地监控和优化流程。
在这一点上，现场级与物联网系统的连接——这在目前仍然相当***——开始发挥作用。在倍加福，这方面所需的技术是多年来一直研发的重点，其中非常重要的一项是IO-Link 技术。
作为一款全球通用的开放性标准，IO-Link 支持现场设备与物联网结构和工业4.0 环境的双向连接。基于现有的点对点连接和三线标准布线，这些设备可以独立集成到任何现场总线网络。倍加福带有OPC UA 接口的IO-Link 主站，基于标准协议，为不同数据层级之间的无缝传输奠定了基础。
OPC UA 让机器间的通信简单化；网页级的标准协议MQTT 也随时可用。主站对IO-Link 数据进行释义和传输。PROFINET 和EtherNet/IP 实时传输过程和测量数据，而OPC UA 和MQTT 则传输状态信息和诊断数据，这些信息是控制器以外的其他系统所需要的。这些数据可立即用于外包软件的处理，比如Detact。
“我们的系统将数据可视化，并识别过程中的交互作用，” David Haferkorn 解释说。“我们可以访问历史数据并进行复杂的评估。经验表明，干扰可以从许多不同的参数中累积发现，而不会超过定义的极限值。我们可以在早期阶段识别这种不良发展，那过程工程师能够在适当的时间收到需要的信息，根据这些信息他们可以采取预防性措施，而不是在情况发生后再采用措施。”
AI系统可以记录和分析各种参数，但它依赖可靠传感器提供的详细信息和连续数据流。尽管Detact 可以处理几乎所有的数据源，但所发送的数据质量必须适合全面的自动AI 分析。“通过与倍加福合作，我们就有了理想的自动化技术，” David Haferkorn 说。“现在我们可以为用户提供从伊始就与我们的软件相配合的硬件组件。”